基础架构迁移:从虚拟机迁移到 Kubernetes 以实现应用基础架构现代化

API7 企业版支持多种部署架构,满足云原生时代企业从虚拟机迁移到 Kubernetes 的需求,帮助企业用户轻松实现架构升级,降低成本并提高开发速度和开发效率。

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Picture of API7.ai

架构升级的优势

价格高昂的云虚拟机

对企业来说,云虚拟机成本可能是一笔不小的开支。过度配置和低效使用都会导致成本增加,尤其是在管理不当的情况下。

难以实现的弹性扩展

在业务高峰期,虚拟机无法在几秒钟内扩展资源。例如,麦当劳在用餐时间可能需要 10,000 台服务器,但在非用餐时间只需要 100 台服务器。

不尽人意的交付速度

使用虚拟机部署应用程序、完成产品升级和发布不如 Kubernetes 快速,无法满足快速产品迭代的需求。

微博
微博

聂永,

基础架构师


“微博之前的 HTTP API 网关基于 NGINX 搭建,带来一系列问题:升级步骤长,对服务增、删、改或跟踪问题时,不够灵活且难以排查问题。经过一番调研之后,我们选择了最接近预期、基于云原生的微服务 API 网关:Apache APISIX,借助其动态、高效、稳定等特性以满足业务的快速响应要求。”

聂永

, 基础架构师

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吉利汽车集团
吉利汽车集团

洪旅杭,

技术中台负责人


“吉利借助 APISIX 搭建了无中心的 API Mesh 架构,完成了大规模的 API 治理实践,极大降低了企业用户管理 API 的成本。”

洪旅杭

, 技术中台负责人

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Airwallex
Airwallex

Ryan Cao,

Airwallex 首席架构师


“我们已经实现了基于 Apache APISIX 的 API 网关,并且已经顺利地向多云和微服务架构过渡,这要归功于 APISIX 高度优化和可扩展的平台,以及开发者社区的支持!”

Ryan Cao

, Airwallex 首席架构师

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vivo
vivo

赵旭,

互联网架构师


“vivo 是从2021年中开始在业务生产中正式使用 APISIX 来替换之前传统的 NGINX。业务架构的实践和场景支持上都表现得十分出色:高可用性、高性能、功能丰富,支撑了云原生的建设和发展。”

赵旭

, 互联网架构师

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微博
微博

聂永,

基础架构师


“微博之前的 HTTP API 网关基于 NGINX 搭建,带来一系列问题:升级步骤长,对服务增、删、改或跟踪问题时,不够灵活且难以排查问题。经过一番调研之后,我们选择了最接近预期、基于云原生的微服务 API 网关:Apache APISIX,借助其动态、高效、稳定等特性以满足业务的快速响应要求。”

聂永

, 基础架构师

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吉利汽车集团
吉利汽车集团

洪旅杭,

技术中台负责人


“吉利借助 APISIX 搭建了无中心的 API Mesh 架构,完成了大规模的 API 治理实践,极大降低了企业用户管理 API 的成本。”

洪旅杭

, 技术中台负责人

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Airwallex
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中国航信
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云原生

技术架构符合云原生的标准,能够更好地在云原生环境中运行和扩展。

  • 支持与众多 CNCF 项目集成,如 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 等。
  • 支持在多个主流云平台上运行。
  • 支持数据平面和控制平面的分离,具备更高的安全性和更灵活的可扩展性。
云原生

适配 Kubernetes

为用户提供无缝、高效的部署和管理体验,并拥有高效的扩展能力。

  • 使用 etcd 作为默认的存储后端,用于存储配置和状态数据。
  • 提供 APISIX Ingress Controller 以在 Kubernetes 中管理流量,并可在 OpenShift、Amazon EKS 和 Google Kubernetes Engine 等平台上运行。
  • 支持 Helm Charts、YAML 和 Gateway API。
适配 Kubernetes

高性能

APISIX 的高性能、高可靠性使其成为众多企业的理想选择。

  • 构建于 Nginx 和 LuaJIT 之上,使用 radix-tree 实现高性能
  • 单核 CPU QPS 约为 18K,延迟仅为 0.2 毫秒
高性能

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支流科技的解决方案旨在实现轻松无缝的迁移,为企业用户提供符合实际应用需求的基础架构。通过专业定制,企业用户可以节省时间和资源,同时获得满足业务需求的最佳解决方案。

API7 Gateway

API7 Gateway 是基于 Apache APISIX 的 API 全生命周期管理平台,旨在管理和保护在任何地方运行的 API。提供 API7 Cloud 控制面托管形态与私有化部署两种模式。

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以安全便捷的方式对内外部开放 API ,管控并可视化分析 API 的调用关系和调用量。

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用户案例

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