让 AI 成为业务优势
而不是成本中心
AISIX 是面向 LLM 与 AI 智能体的开源 AI 网关。用一个兼容 OpenAI 的 API 连接所有模型，让团队在几天内交付 AI 功能，并把真正产生价值的能力稳定扩展到生产环境。
Apache-2.0 开源核心 · 100+ 模型服务商 · Rust 构建 · 文档 · 查看定价
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://your-aisix-gateway/v1", # 指向 AISIX api_key="AISIX_API_KEY", ) # 原有 OpenAI 代码无需改写 resp = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 也可以是 Claude、Gemini、DeepSeek 等 100+ 模型 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], )
不要让 AI 基础设施，
拖慢产品节奏
第一次调用模型很简单。第 50 个服务、第 10 个模型，以及第一次面向客户的线上故障，才是真正的复杂度。AI 网关把这些复杂度收束到统一入口，让团队继续专注交付。
每个团队都在重复建设基础能力
- 不同服务商使用不同 SDK，每次接入都像一个新项目
- 没有统一限流，一个异常循环就可能影响所有业务
- 费用在账单生成前难以及时发现和治理
- 模型密钥散落在各个服务和团队中
- 缺少安全护栏和审计记录，AI 功能难以放心开放给客户
用一个平台更快交付 AI 功能
- 一个兼容 OpenAI 的 API，接入一次，后续无需反复改写
- 组织级限流与预算，扩展 AI 流量时避免意外成本
- 每次调用都有记录，清楚看见请求、延迟、错误和费用
- 密钥集中加密管理，降低凭证泄露和运维风险
- 安全护栏、重试和故障转移，让 AI 能力更稳地进入生产环境
切换模型，不需要切换代码
把现有 OpenAI SDK 指向 AISIX，就可以访问主流模型服务商。无需为每个服务商维护独立 SDK，也不用被单一模型平台绑定。
- 兼容 OpenAI 的聊天、流式响应（SSE）、Embedding、Rerank、音频和图像接口，同时支持兼容 Anthropic 的
/v1/messages。 - 虚拟模型与路由模型 可以把一个模型名称映射到不同服务商和区域。
- 云厂商模型服务 支持 AWS Bedrock、Azure OpenAI、GCP Vertex AI，也可以接入模型服务商的直接 API。
在一个控制台，
管理完整 AI 网关
跨环境查看请求量、延迟、错误、费用和模型健康状态，无需从零搭建监控面板。
AI 上生产所需的关键能力，
都在一个平台里
从第一个原型到生产级流量，AISIX 内置模型路由、限流、安全、可观测性和成本治理能力。
发布和切换模型，无需改写应用代码。 将任意模型别名映射到 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex、Groq 等服务商，并结合加权负载均衡、自动故障转移、健康检查、语义路由和成本优先路由。
让 AI 流量稳定扩展到生产规模。 支持滑动窗口请求限流（RPM / RPD）、令牌限流（TPM / TPD）和并发上限，可按密钥、团队或服务商账号设置，并通过 Redis 在多副本间同步。
更有信心地把 AI 能力开放给客户。 在输入前和输出后执行检查，包括关键词与正则拦截、PII 脱敏（Presidio）、Prompt 注入检测与内容审核（Lakera、OpenAI Moderation、Llama-Guard），以及按密钥控制模型访问权限。
把预算投入到真正有效的 AI 能力上。 跨环境、密钥和成员查看当月费用，支持按密钥和组织设置预算，在 75%、90%、100% 阈值触发告警，并按模型跟踪成本和设置硬性上限。
真正的网关基础设施，而不是脚本语言转发代理
很多 AI 网关只是应用热路径上的一层脚本代理。AISIX 是为 AI 流量重新构建的网关基础设施。
Rust 构建
亚毫秒级代理开销，没有垃圾回收停顿；无状态数据面可以随流量水平扩展。
Apache-2.0 开源
可以用单个二进制文件自托管完整网关，免费使用，避免锁定；也可以选择托管版 AISIX Cloud。
来自 Apache APISIX 团队
API7.ai 是 Apache APISIX 的创造者，积累多年生产级网关工程经验，并将这些经验带到 LLM 与 AI 智能体场景。
云上托管或部署到自己的 VPC
几分钟即可使用托管云服务，也可以把控制面和数据面全部部署在企业自己的基础设施中。
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